Какой язык программирования выбрать?

[NeonDevil]

Какой язык программирования лучше всего подойдёт для заработка?

 

[refuse2013]

Как будто сейчас много фреймворков для достаточно простого javascript, с помощью которых можно делать одностраничные сайты, что в целом востребовано в фрилансе и небольших компаниях. Тот же react native, vue.js.

Но если честно вопрос немного глуповат - как бы много языков, но дело не в них, а в навыках и знаниях. На C++ можно много зарабатывать, но ты ноги себе просто расстреляешь, если решишь сразу же нырнуть в промышленное программирование на плюсах без какого-либо вообще опыта. Но как бы если есть потребность в быстрой возможности начать что-то зарабатывать - js отлично подойдёт.

 

[DocZero02]

Вообще я бы советовал не выбирать язык и тратить время а брать книгу столярова и понимать вообще как программировать так как когда узнаешь уже поймёшь сам для себя что тебе вообще нужнее

P.S. многие изучая уже перестают прогать так что лучше заранее понять это

 

[d1mas1]

Java, бешенные

 

[Overbear]

JS и Python для начинающего подойдут, а там уже посмотришь нужно оно тебе или нет

 

[Ignat_Nikolaevich]

Бро, я тебе скажу так, конечно питон (язык программирования Python) сейчас набирает популярность и он достаточно прост для освоения, а ява (язык программирования Java) - как одноимённый табак, знак качества и востребованности, но все зависит от твоих целей) Я учился на программиста еще давно, но все что я учил НЕ пригодилось мне сейчас, хотя конечно основы бейсика (язык программирования BASIC) и языка Си (он же C++) дают понимания логики и основ выполнения команд, но и без них прожить можно.

Я бы на твоем месте (кстати я так и поступил с недавнего времени), стал бы изучать базы данных (СУДБ) и SQL (язык запросов), и как в дополнение питон. Базы данных как общий принцип хранения и построения всего и вся. SQL как возможность делать запросы и выводить их на экран. А питон же в свою очередь качественно и красиво работать с этими данными. В этой связке ты сможешь компаниям предлагать решения, которые будут точными в своих прогнозах, в правильном понимании настоящего и прошлого.

ИМХО сейчас эра больших данных, и с каждый днем/месяцем/годом мы генерируем все больше и больше данных, с которыми нужно работать. Инструменты (он же софт) для решения каких либо задач сейчас предостаточно, они были созданы в эру цифровизации, как раз тогда когда требовались те самые программисты со знанием языка. Я помню как еще создавал (пытался) писать сайты на языке HTML долго и нудно, а прошло несколько лет и сейчас по средством drug-and-drop я могу лендинг за 15 минут на коленке сделать. Сейчас же нужны люди которые смогут обучать нейронные сети принимать решения на основе уже имеющихся данных, качество принятия решения будет так же зависит от то как они смогут работать с этими данными.

Подытожу: если чисто за баблом, пили лендинги быстро и дорого, если есть интересен смотри в будущее, нейронные сети, big data, web 4.0.

 

[FERMA13254]

Python

 

[RayDonovan]

На Java много обучалок с нуля, довольно популярный язык

 

[Delegate]

Для заработка подойдёт любой язык - вопрос только в твоей целеустремленности и амбициях.

1. Для начала тебе стоит определиться, что тебе ближе: писать взаимодействие с пользователем (фронтенд) или работать над логикой и данными (бэкенд).
Ответственность у бэкенд-разработчика выше, но вилка между ними плюс-минус сравнялась. Но практика показывает, что у бэкенд разработчика больше шансов в дальнейшем устроиться на высшие должности, типа архитектора, техлида, тимлида и т.д.

2. Сразу становиться фулстеком не стоит - да, ты должен иметь представление о том и другом, но весы в какую-то сторону придется наклонить. Поэтому, если ты хочешь действительно расти профессионально и финансово, стоит выбрать что-то одно и развиваться в том направлении.

3. Опять же не знаю, о какой сумме идет речь - когда вопрос поставлен "для заработка". Нужна определенная цифра "не менее...". Может быть у тебя прекрасные аналитические способности, умеешь грамотно и понятно излагать свои мысли, трудолюбив и усерден - вообще можешь войти в IT в качестве бизнес-аналитика или технического писателя: посмотришь как это изнутри, будешь плотно взаимодействовать с разработчиками и сделаешь правильный выбор, если захочешь стать разработчиком.

 

[hjoookay]

С++ , чтобы понять как работает программирование , потом можно в питон разработку. Хотя можно забить и начать с питона. А так по потребностям выбирать.

 

[ccep]

Сейчас стали востребованы те люди которые делают и обучают нейронки.Но тебе же интересно как заработать. Так что учи Pyton и HTTML5 и бегом на биржи фриланса

 

[Furtel]

Учусь на программиста, препод рассказывал, что один из учеником стал прогать на Jave очень вовремя и заработал много денег. Мне кажется, сейчас такое время у питона, очень гибкий и проще выглядит, много потянется туда

 

[augusuu223]

змею, однозначно

 

[fento3]

если совсем новичок - python, быстрее всего освоишься, потом уже сам будешь разбираться и поймешь нужны ли другие

 

[Xen]

C#

 

[Jaettany]

Java или Python (для нейронок)

 

[SoloAbuse]

Сейчас все Питон форсят, куча рекламы с ним так что думаю много кто туда потянется

 

[Argentumuyt]

Учи Pyton

 

[IvanSmirnov]

Всегда легко написать: учи #language_name - будешь уметь делать #task_name. По факту, все гораздо сложнее. Напишу на примере Python для Data Science. Все видели рекламы типа за 3 месяца научим питону и писать нейронки. Вот, это полнейший шлак.

Чтобы учить язык нужно много времени и сил. И это только синтаксис. Тут же идут простые алгоритмы, работа со структурами данных. Иначе каждый посмотревший Питон за час от ХаудиХо сейчас бы рушил рынок труда. Если нет математической подготовки (на уровне мат логики), то даже циклы с условками будут иногда в задачках вызывать трудности. А уж работа со словарями или деками…..

Но это только сам язык. Дальше на нем нужно еще прикладные штуки начать писать. И это снова совсем не просто, если не «скопировать/вставить» делать, типа черный ящик - хрен знает, как работает, но что-то выдает. Для машинного обучения (без нейронок) уже нужна мат база (хотя бы линал, чтобы а матрицах не тонуть). Дальше нужно болтать алгоритмы машинного обучения. Иначе норм спецом не стать. На первом же собесе спросят, а почему собственно градиентный спуск называется градиентным (у меня спросили. Дальше линейные модели, параметрические модели, непараметрические и так далее.

В нейронках без подготовки вообще повеситься можно. Только в рекламах курсов все просто и понятно - за день напишете 3 нейронки. По факту, это сложные математические и технические концепции. Тот же GAN для генерации картинок. BERT для генерации текстов.

В общем, за каждый языком стоят прикладные задачи, да которые и платят деньги. Отталкиваться нужно не только от языка, но и от этих задач. Тупо будет выучить Питон ради нейронок, а потом понять, что нейронки и машинное обучение ну просто не заходят.

 

[arbuz3r]

Сейчас рынок очень странный, даже фронтовики, с таким же багажем знаний(условный миддл), могут обгонять бэк по зп . Так что, тебе самому надо смотреть рынок зп, если для тебя это первоначальная цель. Но легкого заработка - ты нигде не найдешь. Чтобы получить первую работу жопу надо рвать так, будто твоя жизнь на кону, ибо обычно на джунов очеееееь пристально смотрят.
Вывод: лично для тебя учить то, что сейчас в топе рынка по зп (питон, с#, ангуляр(хмл, цсс))