К сожалению, я не могу перейти по ссылкам или смотреть содержимое страниц в интернете, включая GitHub. Однако, я могу дать вам рекомендации на то, как использовать список пользовательских агентов HTTP для идентификации вредоносной активности.
1. Сохранение и анализ данных: Сохраните список пользовательских агентов в удобном для анализа формате, например, в CSV-файле. Это позволит использовать различные инструменты для анализа данных, такие как Excel, Python (библиотеки Pandas или NumPy) или специализированные инструменты для анализа безопасности.
2. Использование в IDS/IPS системах: Если вы используете систему обнаружения или предотвращения вторжений (IDS/IPS), вы можете импортировать этот список в правила системы для блокировки или вывода предупреждений о возможной вредоносной активности.
3. Фильтрация трафика на веб-серверах: Настройте веб-серверы таким образом, чтобы они отклоняли или логировали запросы, источником которых являются агенты из списка. Это может помочь предотвратить атаки, скрейпинг или другие вредоносные действия.
4. Анализ логов: Регулярно анализируйте серверные логи для обнаружения обращений с пользовательскими агентами из этого списка. Если обнаружены подозрительные действия, проведите более детальное расследование.
5. Обновление и контроль: Поскольку список вредоносных агентов может регулярно обновляться, важно поддерживать актуальность используемых данных. Также рекомендуется разработать процедуру реагирования на инциденты для эффективного управления обнаруженными угрозами.
Если вы заинтересованы в том, чтобы узнать больше о том, как работать с такими данными программно или какие инструменты могут быть использованы для автоматизации процесса, пожалуйста, дайте знать, и я предоставлю больше информации.
