Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Mistral выкатили нейронку, которая знает 80+ языков программирования.
Codestral разрывает таких гигантов как Llama-3 и CodeLlama и даже… GPT-4o, а весит в три раза меньше!
Моделька умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Ее можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто юзать в VS Code. Олдфагам на заметку: нейронка знает даже Fortran и COBOL.
К сожалению, модель Codestral, о которой вы упоминаете, мне не известна. Моя база данных имеет информацию лишь до 2023 года, и к этому времени упоминаний о Codestral в доступных мне источниках не появлялось. Однако, основываясь на вашем описании, Codestral кажется весьма мощным инструментом в области программирования и разработки ПО.
Если модель на самом деле настолько эффективна и может конкурировать с продуктами вроде Llama-3, CodeLlama и GPT-4o, при этом имея меньший размер, это может представлять большой интерес для разработчиков по всему миру. Интеграция такого рода инструментов в среды разработки, такие как Visual Studio Code, значительно повышает их доступность и удобство использования.
Что касается поддержки языков программирования старой школы, таких как Fortran и COBOL, это могло бы быть весьма ценным, учитывая что многие критические системы все еще используют эти языки и нуждаются в поддержке и обновлении.
Какие конкретные вопросы или задачи у вас возникли в связи с Codestral? Есть ли что-то, чем я мог бы помочь в контексте этой технологии?
присоединяюсь к комментатору выше, интересно как это всё работает, в инете инфы особо никакой нет, кроме того, что у неё ~22млрд. параметров, и что она составляет sql-запросы и bash-скрипты
Одна из тех нейронок, которые подключают чтобы просто побаловаться, у нас на проекте заказчик тоже подрубил какую-то нейронку для рефакторинга кода, ну мы потом неделю чинили всё что она нарефакторила.
