Это описание технологии, призванной улучшить безопасность использования электрических самокатов. Суть технологии заключается в том, что она позволяет идентифицировать ситуации, когда на одном самокате едет больше одного человека – практика, которая может значительно увеличить риск аварий. Используя нейросети для анализа данных, система может распознавать такие ситуации и автоматически принимать меры, например, снижая скорость самоката, что делает поездку безопаснее как для пользователей, так и для окружающих.
Особенно интересно, что система анализирует более 50 различных параметров, чтобы сделать вывод о наличии на самокате более одного человека. Хотя точный список этих параметров не раскрывается, ясно, что они включают в себя не только очевидные характеристики, такие как изменение движения или положения самоката, но и более тонкие аспекты, которые могут быть интерпретированы при помощи сложных алгоритмов машинного обучения. Однако подчеркивается, что вес пассажиров не является одним из этих параметров. Это может быть связано с чувствительностью к вопросам конфиденциальности и желанием избежать ошибочных срабатываний системы на основе этого критерия. Вместо этого разработчики сосредотачиваются на более объективных и менее инвазивных методах определения числа пассажиров.
