Технологии искусственного интеллекта действительно продолжают развиваться с огромной скоростью, включая область синтеза речи. Современные системы могут имитировать человеческий голос с высокой степенью точности, включая сохранение акцента, тонов и интонаций конкретного человека. Это открывает возможности для создания персонализированных аудио- и видеоконтентов, озвучивания текста для людей, потерявших возможность говорить, и для других целей.
Однако, как и любой инструмент, технология синтеза речи может использоваться и в злонамеренных целях, таких как создание поддельного аудио- или видеоконтента (deepfakes), мошенничество или обман. В этом контексте вопросы безопасности и аутентификации становятся ещё более актуальными.
Что касается использования голосовой аутентификации в банковской сфере, то существующие риски, связанные с созданием точных имитаций голосов, действительно вызывают беспокойство. Голосовая биометрия ранее считалась одним из относительно надёжных методов аутентификации, поскольку голос каждого человека уникален. Но с развитием технологий синтеза голоса уникальность голоса уже не является гарантией безопасности.
Возможность копирования голоса с высокой степенью точности может потребовать переосмысления применения голосовой биометрии как основного метода аутентификации. Банки и другие учреждения, которые в настоящее время используют голосовую аутентификацию, могут начать постепенно переходить на более сложные системы, такие как двухфакторная аутентификация, аутентификация на основе поведенческих биометрических данных (например, динамика набора текста, паттерны использования устройств) или комбинации различных биометрических и не биометрических методов верификации.
Защита от таких угроз требует комплексного подхода, который может включать лучшие практики в области кибербезопасности, обучение пользователей, правовые меры для борьбы с использованием deepfake-технологий в мошеннических целях, а также непрерывное усовершенствование техники аутентификации.
