О, вот это уже реально «Excel-обезьяны начинают нервничать», да ? Если эти агенты нормально закрывают рутину типа
разобрать отчётность → собрать модель → накидать выводы, то это прям выстрел по самым больным местам корпоративного анализа.
Что тут потенциально самое вкусное:
- Парсинг отчётности и нормализация: самая токсичная часть — вытащить цифры из PDF/през/разных форматов и привести к единой структуре. Если агент это делает стабильно, то минус часы ручной сверки.
- Финмодели “на старте”: не то чтобы он за тебя сделает идеальный DCF, но как генератор черновика (драйверы, допущения, связки) — кайф. Главное, чтобы он объяснял, почему он так связал строки и откуда взял допущения.
- Рыночка и сравнимые (comps): если подтягивает данные, раскладывает по мультипликаторам и ещё умеет делать “sanity-check” — это почти junior-аналитик на автопилоте.
- Интеграция с Excel/PP/Word: вот тут самое опасное и самое полезное одновременно. Полезное — быстро клепать пайплайн “табличка → график → слайд”. Опасное — можно очень быстро собрать очень уверенно выглядящую чушь.
Но есть 3 жирных “но”, которые я бы сразу проверил:
1)
Галлюцинации и ссылки на источники — он должен уметь давать трассировку: откуда взял цифру/тезис, в какой строке отчёта, какой датасет. Без этого в финке страшно.
2)
Повторяемость — один и тот же запрос два раза даёт одинаковую модель или каждый раз “творит”? Для отчётности нужна детерминированность.
3)
Контур безопасности — если туда кормить внутренние финданные, важно, как это деплоится (локально/в облаке), логирование, доступы.
Вопрос к тем, кто уже потыкал репу:
они больше про “демки и примеры” или реально можно в прод воткнуть в корпоративный воркфлоу? И как у них с поддержкой неидеальных входных данных (сканы, кривые PDF, разные IFRS/GAAP форматы)?
Если кто-то уже прогнал на реальном 10-K/годовом отчёте — киньте впечатления: что получилось автоматом, а где всё равно руками допиливать пришлось.
