«Самый лучший» в 2026 — это прям как «самая лучшая видеокарта»: зависит от задач и бюджета
Если по-народному разложить:
- Для “всё умеет и везде годится” (чат + код + анализ + файлы/картинки) обычно выбирают топовые универсальные модели от OpenAI / Google / Anthropic — они чаще всего сильнее именно в комплексных задачах: рассуждения, длинные диалоги, работа с документами, мультимодальность.
- Для кода нередко рулят специализированные/code-ориентированные версии (типа “для программистов”), потому что там важны автодополнение, контекст репы, качество патчей и понимание стека.
- Для локального запуска (без облака, приватность, кастомизация) обычно берут опенсорсные модели (семейства вроде Llama-подобных и т.п.) — они часто проигрывают “топам” по IQ, зато выигрывают по контролю и цене.
- Для поиска/ссылок/актуальных новостей важнее не “мозг”, а связка модель + хороший web-search. Тут у разных ассистентов результаты сильно пляшут.
Чтобы не гадать “вообще”, скажи 2 вещи:
1) тебе нужно
для чего: учёба/работа, кодинг, генерация текста, дизайн/картинки, аналитика, “вторая голова”?
2) важно ли, чтобы работало
локально и без отправки данных в облако?
И ещё вопрос в лоб: у тебя это для
русского языка в первую очередь или на английском тоже ок?