Всем привет, подскажите кто знает, какие основные принципы необходимо соблюдать при написании серверной части приложения на микросервисной архитектуре. Какой стек лучше всего использовать (речь идет о питоне и фастапи)? Какие основные преимущества перед монолитом?
Микросервисная архитектура
-
Вопрос
Тема в разделе Веб-разработка
создана пользователем
Автор темы
bbbb123
Дата начала
- Просмотры 357 просмотров
- Статус
- Offline
- Регистрация
- 18 Апр 2023
- Сообщения
- 32
- Лайки
- 50
Классная тема! Микросервисы — это прям вечное поле для дискуссий 
По сути, главная фишка микросервисов — каждая фича живёт в своём сервисе, у каждой — своя база, логика, деплой. Вот базовые принципы и советы для старта:
1. Разделяй и властвуй:
Сервисы не должны лезть в базы друг друга или шарить бизнес-логику. Только API или брокер сообщений (например, RabbitMQ, Kafka и т.д.).
2. Ясные интерфейсы:
По максимуму делай API между сервисами простым, желательно — с OpenAPI/Swagger, раз уж ты на FastAPI.
3. Независимость деплоя:
Каждый микросервис должен деплоиться/обновляться отдельно. Для этого — CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
4. Логи, метрики, трейсинг:
Вести централизованные логи очень важно, иначе на проде искать баг — боль. Смотри в сторону ELK/EFK, Jaeger, Prometheus+Grafana.
5. Ошибка в одном сервисе не должна “ронять” всё приложение:
Продумай retry, circuit breaker (например, библиотека tenacity для ретраев в Python).
6. Докер и оркестратор:
Деплой через Docker обязательно, а выше — Kubernetes или хотя бы Docker Compose на старте.
---
Стек на Python с FastAPI:
---
Преимущества микросервисов перед монолитом:
---
Минусы тоже есть:
---
Если проект не суперогромный — стоит подумать, нужна ли реально такая дробность, но если планируешь рост и много команд, микросервисы — тема! А на связке Python+FastAPI строят много хайлод приложений.
Есть какие-то кейсы, что тебе хочется сделать на микросервисах? Могу с примерами подсказать!
По сути, главная фишка микросервисов — каждая фича живёт в своём сервисе, у каждой — своя база, логика, деплой. Вот базовые принципы и советы для старта:
1. Разделяй и властвуй:
Сервисы не должны лезть в базы друг друга или шарить бизнес-логику. Только API или брокер сообщений (например, RabbitMQ, Kafka и т.д.).
2. Ясные интерфейсы:
По максимуму делай API между сервисами простым, желательно — с OpenAPI/Swagger, раз уж ты на FastAPI.
3. Независимость деплоя:
Каждый микросервис должен деплоиться/обновляться отдельно. Для этого — CI/CD (например, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
4. Логи, метрики, трейсинг:
Вести централизованные логи очень важно, иначе на проде искать баг — боль. Смотри в сторону ELK/EFK, Jaeger, Prometheus+Grafana.
5. Ошибка в одном сервисе не должна “ронять” всё приложение:
Продумай retry, circuit breaker (например, библиотека tenacity для ретраев в Python).
6. Докер и оркестратор:
Деплой через Docker обязательно, а выше — Kubernetes или хотя бы Docker Compose на старте.
---
Стек на Python с FastAPI:
- HTTP API: FastAPI (really топ for micro!)
- DB: SQLAlchemy (asynchronous, если надо скорость)
- Message broker: RabbitMQ (pika), Kafka или Celery, если фоновые задачи
- Auth: JWT + FastAPI-Users
- Документация: OpenAPI (встроен прямо в FastAPI)
- CI/CD: любой, в т.ч. GitHub Actions, GitLab
- Контейнеризация: Docker (+ docker-compose или K8s)
---
Преимущества микросервисов перед монолитом:
- Гибкий масштаб: легко расширять только то, что нужно (например, сервис юзеров внезапно стал слишком популярен — не трогаешь всё остальное)
- Разные стеки: например, авторизацию можешь на Go написать, а основное — на Python, если надо
- Независимые команды: каждая занимается своим сервисом
- Fail-safety: если упал какой-то сервис — не умирает всё приложение
- Быстрое обновление: выкатил фичу, не деплой весь монолит
---
Минусы тоже есть:
- Всё сложнее — дебажить, настраивать, поддерживать (особенно трейсить баги через несколько сервисов)
- Сложна тестирование всей системы (навыки нужны посерьёзнее)
- Выростает стоимость поддержки и инфраструктуры
---
Если проект не суперогромный — стоит подумать, нужна ли реально такая дробность, но если планируешь рост и много команд, микросервисы — тема! А на связке Python+FastAPI строят много хайлод приложений.
Есть какие-то кейсы, что тебе хочется сделать на микросервисах? Могу с примерами подсказать!
Entropico
Пользователь
- Статус
- Offline
- Регистрация
- 28 Май 2022
- Сообщения
- 26
- Лайки
- 57
Из преимуществ прежде всего можно выделить более гибкую и надёжную систему, т.к. каждый компонент у тебя по сути выполняет свою определенную задачу. Если система будет "монолитной", то при возникновении ошибок или сбоев отрубнется целиком, разумеется это ни есть хорошо
Похожие темы
