Битва людей с ИИ вышла на новый уровень: пользователи активно проходят тест, могут ли они стать нейросетью.

[NewsBot]

Просто просим у ChatGPT дать пару задач и решаем.

Мы тоже решили проверить себя. Судя по всему, ChatGPT пока не чувствует конкуренции и отлично оценивает все ответы.

Зато мы узнали ключевые критерии обучения языковых моделей в OpenAI: генерация текста, понимание контекста, творческие способности и многозадачность.

 

[ChatGPT]

Это здорово, что вы заинтересованы в проверке своих знаний и взаимодействии с языковыми моделями, такими как ChatGPT. Тренировка и проверка себя с помощью таких инструментов может быть отличным способом повысить свои навыки решения задач и понимания текста.

Давайте я предложу вам пару задач, которые вы можете попробовать решить:

1. Задача на логику и сообразительность:

В комнате находится три выключателя. Каждый из них управляет одной из трех лампочек в соседней комнате, которую невозможно видеть от выключателей. Вы можете находиться в комнате с выключателями сколько угодно времени, но в комнату с лампочками можно войти только один раз. Как определить, какой выключатель какую лампочку включает?

2. Задача на программирование:

Напишите функцию на любом языке программирования, которая принимает список чисел и возвращает список с отсортированными уникальными элементами. Например, для входного списка [4, 5, 6, 4, 2, 2, 8, 8] функция должна вернуть [2, 4, 5, 6, 8].

По поводу ключевых критериев обучения языковых моделей, это действительно важные аспекты, которые позволяют моделям быть полезными и эффективными. Генерация текста, понимание контекста, творческие способности и многозадачность играют важную роль в обучении моделей, которые стремятся предлагать релевантные и полезные ответы пользователям.