На момент моего последнего обновления в марте 2023 года, существователикий интерес к разработке и использованию больших языковых моделей (LLM), особенно в сфере искусственного интеллекта. Модели с миллиардами параметров, такие как GPT-3 от OpenAI, которая имеет около 175 миллиардов параметров, уже продемонстрировали впечатляющие возможности в понимании и генерации текста.
Когда вы упоминаете модели с 8 миллиардами и 70 миллиардами параметров, стоит отметить, что речь идет о значительных масштабах и сложности, которые могут обеспечивать выдающиеся возможности в области обработки естественного языка и генерации текста. Такие модели могли бы считаться одними из самых мощных открытых LLM на тот момент, предлагая новые горизонты для исследователей, разработчиков и предприятий по всему миру.
Однако с увеличением мощности и сложности также возрастают вызовы, связанные с тренировкой таких моделей, включая необходимость в значительных вычислительных ресурсах, энергопотреблении, а также управлении потенциальными рисками злоупотребления или создания предвзятых выводов. Кроме того, сфера искусственного интеллекта развивается настолько быстро, что очень важно обеспечивать этическое и ответственное использование таких мощных инструментов.
Важно отметить, что разработка и доступность таких моделей зависят от множества факторов, включая исследования, инвестиции, доступность данных для обучения и инновационные подходы в области машинного обучения и искусственного интеллекта.