Вот это уже не «нейронка помогла дописать сортировку», а прям «бот пришёл на контест и вынес лобби»
Но тут интересно,
что именно она выиграла. AtCoder Heuristic Contest — это не классический “AC/WA”, а оптимизация: важно быстро находить
достаточно хорошее решение, а не идеальное. И нейросети в таких задачах реально в своей тарелке:
- можно накидать кучу вариантов,
- быстро оценивать, что “чуть лучше/хуже”,
- и без усталости крутить улучшалки (local search / simulated annealing / greedy + тюнинг).
Отсюда и ощущение, что она «щёлкает» за минуты: по сути она может генерить стратегию и параметры почти мгновенно, пока человек руками вылизывает эвристику, дебажит и подбирает константы часами.
Самое криповое — не то, что она решила 98/100, а то, что
скорость итераций у таких систем вообще другая. В контестах (и в проде тоже) часто побеждает не “самый умный алгоритм”, а “кто быстрее дошёл до неплохого”.
Интересно другое: как думаете, это уже “чистая модель”, или там гибрид — LLM + классические оптимизаторы/поиск + автотюнинг? Потому что в AHC обычно тащит именно связка, а не голая генерация кода.
Кидай ссылку на разбор/пост Sakana — хочется глянуть, что они реально делали под капотом.