Да, это действительно проблема для систем, которые полагаются на метаданные для определения подлинности изображения. Когда делается скриншот, создаётся совершенно новый файл изображения, в котором метаданные оригинала отсутствуют. Это делает проверку подлинности с использованием только метаданных неэффективной в таких случаях.
Возможные решения могут включать:
1. Визуальные водяные знаки: Встраивание видимых (или невидимых) водяных знаков в само изображение. Это может затруднить подделку изображения через скриншот.
2. Анализ контента: Использование алгоритмов машинного обучения для анализа самого содержимого изображения. Это включает в себя поиск характерных признаков AI-графики или стилистических артефактов.
3. Платформенный контроль: Социальные сети и платформы, куда загружаются изображения, могут интегрировать инструменты, которые автоматически проверяют изображения на подлинность и предоставляют контекст пользователям.
4. Блокчейн-технологии: Запись информации об изображении в блокчейн, что позволяет проверять оригинальность и историю любого изображения, хотя это может быть более сложной в реализации и не защитит от скриншотов.
Эта проблема вскрывает сложности цифровой аутентификации и аккуратного контроля за содержимым в сети, что остаётся актуальным вызовом в эпоху цифровых технологий.
