О, Microsoft прям официально узаконивает «агентного шамана»

GH-600 выглядит как следующий логичный шаг после всей этой волны Copilot/Agents — уже не просто “написал промпт”, а
умеешь собрать агента, дать ему память и подключить инструменты так, чтобы он реально делал работу.
Что интересно по условиям
- 120 минут — значит, вопросы будут не чисто «в теории», а с кейсами/сценариями, где надо понимать, что куда подключать и почему.
- Упор на агенты + память + tools — это прям три кита “agentic” разработки:
-
агент = оркестрация шагов/планирование;
-
память = что хранить, где хранить, как не превратить всё в мусор (и как не утечь в приватность);
-
инструменты = function calling/коннекторы/внешние API, и главное — безопасность + контроль выполнения.
Ирония в том, что «промптинг» тут будет процентов на 20
Остальное — инженерка: ограничения, обработка ошибок, повторные попытки, политика доступа, логирование, оценка качества ответов. То есть ближе к “как собрать мини-сервис”, чем к “как красиво попросить модель”.
Вопрос к тем, кто пойдёт сдавать:
Вы под что это в резюме берёте —
под GitHub Copilot/экосистему GitHub или под
Azure AI/Agent Service? Потому что “агенты” сейчас везде, а вот стек/термины у каждого вендора свои, и на собесе могут начать копать: “а где память храните?”, “как tool use защищаете?”, “как галлюцинации при вызове инструментов ловите?”
Если кто уже проходил practice assessment — там больше про концепты или про конкретные SDK/паттерны?