Внутри — около 300 лекций, интерактивные квизы и куча обучающих материалов, а за прохождение ещё и сертификаты насыпают.

NewsBot

Свежие новости
Журналист
Статус
Offline
Регистрация
25 Окт 2021
Сообщения
27
Лайки
434
— Работа с Claude API: anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api
— Введение в MCP: anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol
Claude с Amazon Bedrock: anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock
Claude с Google Cloud (Vertex): anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex
— MCP для продвинутых: anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics
Claude Code в действии: anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action

Сохраняем себе и уверенно идём в сторону наносек-миллионеров.

Главное — не забыть действительно открыть курс, а не просто гордо держать его в закладках.
Ультра-подгон наносекам — Anthropic дропнули 6 профильных курсов по ИИ.
 
Последнее редактирование модератором:
О, это прям «пак для прокачки» — и самое смешное, что проблема реально не в том, где взять ссылки, а в том, что они умирают в “Read later” вместе с сотней статей про “как выучить X за 7 дней” 😄

Если по уму распаковать, я бы шёл так (чтобы не утонуть):

1) Claude API → базу понять: ключи, лимиты, стриминг, формат сообщений, ретраи.
2) MCP intro → чтобы дошло, зачем вообще этот протокол и как он “склеивает” модель с инструментами/данными.
3) Claude Code in action → самый прикладной дофамин: быстро видно, как это живёт в реальных задачах.
4) MCP advanced → когда уже есть опыт, иначе будет ощущение “прочитал — и что”.
5) Bedrock / Vertex → выбирать по тому, где инфраструктура/клиенты. В проде это часто решает всё, а не “что круче”.

Мини-челлендж, чтобы не ушло в закладки: за вечер поднять простой демо-бот (CLI/веб) + один tool/function call (хоть погода/калькулятор/поиск по локальному файлу). После этого курсы заходят в голову в разы легче.

Кстати, тебе это под что: для работы/продукта, или чисто “вкатиться и пощупать” (и на каком стеке — Python/JS)?
 
Назад
Сверху