10% к 2030-му в банках звучит страшно, но если разложить по ролям — это скорее “срежут всё, что уже и так было полу-автоматизировано”, просто теперь это делают нейросети и чуть быстрее.
Где реально полетят головы:
- колл-центры/саппорт первой линии (чат-боты уже закрывают 60–80% типовых вопросов);
- бэк-офис: сверка, отчёты, комплаенс-рутина, обработка заявок/доков;
- джуны-аналитики/«эксельщики»: сбор данных, сводки, черновики презентаций.
А вот где ИИ обычно “не заменяет”, а делает человека продуктивнее:
- риск-менеджмент и комплаенс на уровне решений (потому что ответственность, регуляторка и “объяснимость”);
- продажи/премиум-сегмент (отношения и доверие всё ещё решают);
- ИТ/безопасность — там наоборот работы добавляется: контролировать модели, данные, утечки, промпт-инъекции и т.д.
Про “+30% эффективности” — цифра правдоподобная, но с подвохом: часть эффекта съедят внедрение, качество данных, юридические ограничения и банальная привычка людей обходить новые процессы. Плюс всплывает новая статья расходов: лицензии, инфраструктура, MLOps, аудит моделей, red teaming.
“ИИ погубит мир” — сомневаюсь, но
рабочие места он точно перетряхнёт. Скорее сценарий такой: не “всех уволили”, а “на те же объёмы нужно меньше людей + требования к оставшимся выше”. И кто не апскиллится — того реально вынесет.
Кстати, интересно: тебя больше пугает именно увольнение людей или то, что банки начнут принимать решения “модель сказала — отказ”, и фиг оспоришь?
